德国大学计算机科学专业的学习内容主要包括以下几个方面：

数学 ：包括分析、线性代数、数学概率等基础数学知识，这些是理解和实现计算机科学算法和数据结构的基础。

算法和数据结构：

学习如何设计高效的算法和处理数据，这是计算机科学的核心内容之一。

形式语言与逻辑：

研究用于描述计算机程序和算法的数学工具，是理解和设计编程语言的基础。

编程语言：

学习不同的编程语言，如C++、Java、Python等，以及如何使用这些语言进行软件开发。

信息工程：

涉及信息的处理、传输和存储，包括通信系统、互联网工程、数据科学等。

专业细分方向

数据库：

学习如何设计和管理数据库系统。

人工智能：研究如何使计算机具有智能，包括机器学习、深度学习等领域。

硬件结构：学习计算机硬件的设计和实现。

操作系统：研究计算机操作系统的设计和实现。

信息安全：学习如何保护计算机系统和数据的安全。

电子通信：涉及通信系统的设计和应用。

计算机图形：学习如何创建和操作计算机图形。

实践环节：

包括项目开发、团队协作和创新创业等，以提高实际操作能力和解决实际问题的能力。

跨学科课程：

包括人文社科、艺术、经济学、心理学等，以拓宽知识面和培养综合素质。

建议

数学基础：计算机科学专业对数学要求较高，建议学生在学习过程中重点加强数学基础。

实践经验：通过参与项目开发和实习，积累实际工作经验，为未来的职业生涯打下坚实基础。

选择方向：根据个人兴趣和职业规划，选择合适的专业细分方向进行深入学习。

通过以上内容的学习，学生将能够掌握计算机科学的基本理论和技能，并在未来的学习和工作中发挥重要作用。